如何精准识别家庭经济困难学生?教育部发布会
8月30日,教育部举行新闻发布会,介绍党的十八大以来学生资助改革发展成就。高校如何精准识别家庭经济困难学生?西安交通大学党委副书记孙早回答封面新闻记者提问时表示,学校将数字迎新系统与大数据平台整合,提前发现新生中的家庭经济困难学生,多措并举畅通入学通道。
封面新闻记者 粟裕
他介绍,学校已建立学生精准画像。自2006年起,学校开始整合16个部门的超过6亿条数据,完善纵向贯通校、院、辅导员、学生多级信息源,横向贯通学校与社会、学校与家庭及校内各部门的多维度、多层面的数据采集及共享体系。
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“通过对学生在入学前、求学中、毕业前全时段,学业、生活、实践、科研等全方面的数据采集和分析,为学校两万余名本科生进行精准画像,准确识别受助学生。”孙早表示,对于消费习惯突然改变、学业成绩下降、考勤作息不规律等异常情况,通过预警信息,提醒辅导员、班主任及时跟进开展困难补助、学业辅导、就业咨询、心理援助等相关工作。
西安交通大学党委副书记孙早。
此外,资助申请过程中,依据学生画像数据与班级评议情况对认定结果进行校准,确保认定工作有据可依;申请工作结束后,结合民政部门相关数据查漏补缺,确保困难学生应助尽助。
孙早表示,西安交通大学依托由学生综合事务管理系统、教学质量实时监测大数据平台和师生综合服务大厅信息系统组成的学生工作大数据分析与服务平台。
孙早透露,完善学生工作流程,线上线下结合,让大数据成为困难学生帮扶工作的导航仪。大数据分析与服务平台每周新增约120万条数据,通过数据权限管理,第一时间将学生画像情况及建议资助名单推送至各学院、书院的工作人员,确保识别工作有的放矢。
针对新生开展“四个前置”计划:问卷前置、走访前置、调研前置、摸排前置。入学前,开展新生基本情况调研,提前了解情况,针对家庭经济困难新生开展实地家访和资助政策宣传,指导新生办理助学贷款,报到前在线办理“绿色通道”、免费申领困难补助和生活用品。
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